Sekwencja ścieżki konwersji - jak ją zdefiniować i dlaczego jest kluczowa z punktu widzenia parametrów sprzedażowych?
Zastanawiasz się jakie podstrony odwiedza klient, który finalnie dokonuje transakcji? Jakie interakcje z Twoją stroną podejmuje? Które z nich wpływają korzystnie na realizację Twoich celów sprzedażowych? Odpowiedzi na te i wiele innych pytań znajdziesz w zakładce Eksplorowani, wykorzystując model „Eksploracja sekwencji ścieżki”. Dlaczego warto cyklicznie wykorzystywać tę analizę? Przeczytaj poniższy artykuł i zrób krok w stronę lepszego zrozumienia swoich odbiorców!
Więcej o zakładce Eksplorowanie w Google Analytics 4, przeczytasz w artykule: Eksplorowanie – jak wykorzystać nową zakładkę w Google Analytics 4?
Założeniem Eksploracji sekwencji ścieżki jest analiza kolejnych wysyłanych zdarzeń lub podstron wyświetlanych przez użytkownika odwiedzającego stronę internetową. Eksploracja bazuje na tzw. „Diagramie drzewa”, prezentując kolejne lub poprzednie kroki z uwzględnieniem hierarchii najczęściej występujących.
Eksploracja sekwencji ścieżki – struktura metody i komponenty widoku
Definiowanie analizy z wykorzystaniem tego modelu składa się z trzech elementów: punktu początkowego lub końcowego, kroków (kolumn) oraz węzłów. Za pomocą odpowiedniego zdefiniowania każdego z powyższych elementów, mamy możliwość przeanalizowania niemal dowolnej ścieżki użytkowników na naszej stronie internetowej.
Punkt początkowy / punkt końcowy
Punkt początkowy to ekran lub zdarzenie na początku ścieżki, którą chcesz przeanalizować. Na wizualizacji jest to pierwsza kolumna od lewej. Przykładowo początkiem ścieżki e-commerce może być strona z ofertą obuwia z różnych kategorii (np. męskie, damskie, sportowe itp.). Punkt końcowy to ekran lub zdarzenie na końcu ścieżki, którą chcesz przeanalizować. Na wizualizacji jest to pierwsza kolumna od prawej. Eksploracja sekwencji ścieżki może zawierać punkt początkowy lub punkt końcowy, ale nie oba te elementy jednocześnie.
Kroki
Kroki to kolumny na wykresie. Każdy krok po punkcie początkowym lub przed punktem końcowym odpowiada następnemu bądź poprzedniemu działaniu polegającemu na wyświetleniu ekranu albo wywołaniu zdarzenia. Na przykład KROK +1 to lista ekranów lub zdarzeń odpowiednio wyświetlonych bądź wywołanych przez osoby kupujące buty po otwarciu punktu początkowego, którym jest strona z obuwiem.
Węzły
Węzły to punkty danych w ramach kroków podające liczbę użytkowników lub zdarzeń w danym miejscu ścieżki. Na przykład węzeł „Obuwie męskie” w KROKU +1 wskazuje liczbę klientów, którzy otworzyli tę stronę, lub liczbę wywołanych na niej zdarzeń. Typ węzła podaje wartości wymiarów widoczne w poszczególnych krokach wykresu. Typ węzła punktu początkowego określasz przy tworzeniu nowej eksploracji sekwencji ścieżki. Typ węzła w danym kroku możesz zmieniać w znajdującym się nad nim menu.
Standardowa eksploracja sekwencji ścieżki bada strumień zdarzeń, zaczynając od wskazanego przez Ciebie punktu początkowego, aby znaleźć następne ekrany lub zdarzenia odpowiednio wyświetlone bądź wywołane przez użytkowników tuż po punkcie początkowym. Odwrotna eksploracja sekwencji ścieżki przebiega wstecz – bada strumień zdarzeń, by znaleźć wyświetlone ekrany lub zdarzenia uruchomione tuż przed wybranym punktem końcowym. Te ekrany lub zdarzenia są następnie łączone w ścieżki. Liczby widoczne w każdym węźle podają łączną liczbę użytkowników lub zdarzeń występujących w danym miejscu ścieżki.
Jak rozpocząć tworzenie analizy z wykorzystaniem eksploracji sekwencji ścieżki w Google Analytics 4?
Najlepszy rozwiązaniem, nie tylko z punktu widzenia tej jednej analizy, ale również przyswajania nowego interfejsu i konfiguracji raportów w GA4 jest utworzeniu Eksploracji od samego początku. W tym celu wybieramy zakładkę Eksplorowanie, a następnie „Pusty”.
Dlaczego „Pusty”, skoro jest możliwość wyboru zdefiniowanej Eksploracji sekwencji ścieżki? Pierwszy powód znajduję się w zdaniu otwierającym ten akapit – każdy kolejny raz ręcznego definiowania parametrów widoku eksploracji będzie procentował w przyszłości. Drugą kwestią jest to, co otrzymujemy po wybraniu wstępnie zdefiniowanej eksploracji przez GA4. Dane te złożone są z puntu początkowego, dwóch kroków i węzłów, wykorzystujących podstawowe zdarzenia, przez co analiza takiego diagramu nie ma większego sensu. Oczywiście możemy zmodyfikować ten widok i wybrać parametry, które będą dla nas odpowiednie – jeśli na początku będzie to dla Ciebie wygodniejsze, skorzystaj z tej możliwości 🙂
Po utworzeniu nowego pustego raportu eksploracji, musimy zdefiniować metodę „Eksploracja sekwencji ścieżki” oraz skonfigurować Segmenty, Wymiary i Dane – te trzy elementy będą odpowiadać za szczegóły danych wyświetlanych finalnie w diagramie. Uzupełniając konfigurację, mamy możliwość zdefiniowania również filtrów oraz filtrów węzłów, aby uszczegółowić dane i wyświetlać dokładnie to, co jest nam potrzebne w danym momencie.
Jaki będzie efekt? Dlaczego warto korzystać z tej eksploracji?
Wraz z wejściem Google Analytics 4, rozpoczął się proces odchodzenia od gotowych raportów, które znaliśmy z Google Universal Analytics, na poczet definiowania własnych struktur danych w taki sposób, aby w jak największym stopniu odpowiadały naszym analitycznym potrzebom. Eksploracja sekwencji ścieżki wykorzystana w odpowiedni sposób, pozwala na szczegółowe poznanie ścieżek realizowanych przez użytkowników naszej witryny, zarówno z perspektywy punktu początkowego, jak również końcowego. Dobrze przemyślany i zdefiniowany raport jest w stanie odpowiedzieć na wiele pytań (których konkurencja jeszcze sobie nie zadała).
Źródła:
https://support.google.com/analytics/topic/9266525?hl=en
https://support.google.com/analytics/answer/9317498?hl=en
https://support.google.com/analytics/answer/1191180
Eksplorowanie - jak wykorzystać nową zakładkę w Google Analytics 4?
Google Analytics 4, czyli nowa wersja analitycznego narzędzia ze stajni Google, umożliwia analizę danych na kilku różnych poziomach, uzależnionych od wiedzy, umiejętności, doświadczenia, a przede wszystkim potrzeb użytkownika. Twórcy GA4, przeprojektowując interfejs „Analytics’a” zdecydowali się na odejście od dobrze znanego nam podziału i struktury gotowych raportów w GUA, na rzecz zdecydowanie większej wolności podczas analizy danych i przygotowywania raportów.
Zdecydowana większość użytkowników Google Analytics 4 swoje analizy rozpocznie i zakończy na zakładce „Strona Główna”, sprawdzając podstawowe parametry w zakresie ruchu na stronie, liczby użytkowników, liczby konwersji czy też przychodów w ciągu ostatnich 7, 14 lub 30 dni. Strona Główna zawiera podstawowe metryki, które dają ogólny obraz sytuacji, ale nie umożliwiają bardziej szczegółowego spojrzenia na konkretne liczby.
Zdecydowanie mniejsza cześć będzie kontynuować analityczny proces w zakładce „Raporty”, które rozszerzają nam widoki podstawowe według schematu STDC -> See, Think, Do, Care - nowej metodologii analizowania danych, która w GA4 zastąpiła znaną z GUA metodę ABC, czyli Acquisition, Behavior, Conversion. W podstawowym widoku zakładki Raporty, znajdziesz bibliotekę „Cykl życia”, która w ramach raportów „Pozyskanie”, „Zaangażowanie”, „Generowanie przychodu” i „Utrzymanie” nakreśla proces analityczny według nowej metodologii STDC.
Eksplorowanie, czyli wyższy poziom wtajemniczenia
Eksplorowanie w Google Analytics 4 wymaga zdecydowanie większego doświadczenia i lekkości poruszania się po strukturach gromadzonych danych, które będziemy mogli wykorzystać w ramach 7 metod analitycznych, których bramy przed nami otwiera właśnie ta zakładka.
Pierwsza metoda to „Eksploracja swobodna”, której założeniem jest łatwość dostosowania danych oraz elastyczność ich prezentacji. Eksploracja swobodna pozwala wizualizować dane w formie tabeli lub wykresu, dowolnie zmieniać kolejność wierszy i kolumn tabeli, bezpośrednio porównywać ze sobą wiele rodzajów danych, tworzyć zagnieżdżone wiersze w celu grupowania danych, zawęzić eksplorację za pomocą segmentów i filtrów, a także tworzyć segmenty i listy odbiorców na podstawie wybranych danych. Od tej metody zazwyczaj rozpoczyna się analityczny proces w GA4.
Kolejnym możliwym wyborem na liście jest „Eksploracja ścieżki”. Metoda ta umożliwia wizualizację kroków podejmowanych przez użytkowników i szybką ocenę skuteczności ich wykonywania. Pozwala poznać efektywne ścieżki dotarcia użytkownika do etapu dokonywania konwersji, a także odnaleźć elementy, które wymagają optymalizacji.
3 metodą procesu eksploracji jest „Eksploracja Sekwencji Ścieżki”, w ramach której możemy przeprowadzić m.in. analizę najpopularniejszych stron odwiedzanych przez nowych użytkowników po otwarciu strony głównej, sprawdzanie, jakie działania wykonują użytkownicy po wyjściu na stronę produktu, czy też określić wpływ danego zdarzenia na kolejne działania użytkowników na naszej stronie.
Czwartą możliwością jest „Pokrywanie się segmentów”. Metoda ta służy do porównywania ze sobą segmentów użytkowników. Umożliwia szybkie sprawdzanie poziomów pokrycia i wzajemnych relacji. Pomaga to w wyodrębnianiu konkretnych grup odbiorców za pomocą złożonych warunków. Na podstawie uzyskanych wyników, umożliwia tworzenie nowych segmentów do zastosowania w innych metodach w narzędziu Eksploracje i raportach Google Analytics.
Eksplorator zachowania użytkownika pozwala wybrać konkretne grupy użytkowników (np. użytkowników, którzy korzystają z Twojej usługi zarówno w aplikacji, jak i w witrynie), aby przeanalizować działania każdego użytkownika z osobna. Poznanie zachowań jest ważne, gdy chcesz spersonalizować doświadczenia użytkownika albo uzyskać wgląd w konkretny wzorzec przeglądania lub rozwiązać występujące w jego przypadku problemy. Będzie to przydatne, gdy chcesz np. przeanalizować zachowanie użytkownika, który ma wyjątkowo wysoką średnią wartość zamówień, lub sprawdzić, w którym miejscu inny użytkownik miał kłopoty z finalizacją zamówienia.
Szóstą metodą jest „Eksploracja kohort”. Kohorta to grupa użytkowników, którzy mają wspólną cechę określoną w danym raporcie za pomocą odpowiedniego wymiaru. Na przykład wszyscy użytkownicy z tą samą datą pozyskania należą do tej samej kohorty. Eksploracja kohort pozwala badać zachowanie użytkowników z tych grup w czasie podczas korzystania przez nich z aplikacji lub witryny.
Metoda „Cykl życia użytkownika” pokazuje, jak użytkownicy zachowują się w trakcie korzystania z witryny lub aplikacji od początku ich śledzenia jako klientów i pomaga znaleźć konkretne informacje, takie jak: źródło, medium i kampania, które przyciągnęły użytkowników i uzyskały najwyższe przychody ogólne w porównaniu z przychodami tylko z wybranego miesiąca; aktywne kampanie pozyskujące bardziej wartościowych użytkowników, najbardziej skłonnych do zakupów, w przypadku których prawdopodobieństwo rezygnacji z transakcji jest niższe, zgodnie z modelami prognozowania Google Analytics; statystyki zachowań unikalnych użytkowników, np. informacje o tym, kiedy użytkownicy aktywni w ciągu ostatniego miesiąca dokonali ostatnio zakupu produktu w Twojej witrynie lub ostatnio używali Twojej aplikacji.
Sporo tego. Jak podejść do tego z głową i wykorzystać możliwości Eksploracji w GA4?
Jest duże prawdopodobieństwo, że zakładka Eksplorowanie okaże się zbyt dużym wyzwaniem, aby sprostać mu samodzielnie. Potencjał jaki dają analityczne metody eksplorowania takie jak eksploracja sekwencji ścieżki czy też eksploracja zachowania użytkownika jest ogromny, ale poziom skomplikowania konfiguracji raportów w tej zakładce powoduje, że próg wejścia jest równie wysoki. Taki etap analizy danych, prawdopobnie będzie wymagał również eksportowania danych do Google BigQuery i wykorzystania zapytań SQL, aby optymalizować procesy analityczne i przechowywać dane z dłuższych okresów czasowych.
Zespół Mean Motion, jako analityczne wsparcie Twojego biznesu - jak to wygląda od kuchni?
Zespół Mean Motion powstał na podstawie doświadczeń wypracowywanych przez 7 lat współpracy z małymi, średnimi i dużymi firmami oraz rozwoju wielu marek wewnętrznych, takich jak Printsite Company, Let’s Click i Amity Manage. Analityka była kolejnym naturalnym krokiem w rozwoju i poszukiwaniu możliwości optymalizacji procesów sprzedażowych, marketingowych i biznesowych. Ładnie brzmi, ale jak dokładnie wygląda nasza praca?
Wszystko rozpoczęło się od naturalnego rozwoju i poszerzania zakresu usług Statson Linfield (więcej o Statson Linfield przeczytasz tutaj). Na początku 2022 roku wydzielony został wewnętrzny Dział Strategii i Analizy Danych (Strategy & Data Analysis Departament), obok funkcjonujących już Web Development & IT Departament, PR & Marketing Departament, Branding & Graphic Design Departament oraz Customer Service Department.
Dział strategii i analiz powstał ze względu na brakujący element, który zaczęliśmy coraz częściej dostrzegać we współpracy z klientami i partnerami, czyli odpowiedź na pytanie „dlaczego?”. Dlaczego projektujemy to w taki sposób? Dlatego komunikat w tej kampanii będzie miał akurat takie brzmienie? Dlaczego przycisk na stronie internetowej będzie zielony i umieszczony po lewej stronie? Własna ambicja nie pozwalała nam pozostawiać takich pytań bez odpowiedzi, więc cierpliwie ich szukaliśmy, odpowiadając zarówno sobie, jak i naszym klientom. Kolejnym krokiem było poszerzenie własnych kompetencji oraz czerpanie wiedzy i doświadczenia od czołowych ekspertów w Polsce w tym zakresie, takich jak Paweł Tkaczyk (współpracował z Orange, HBO i SONY) czy Maciej Lewiński (wieloletni Google Certified Trainer oraz Google Analytics Top Contributor) oraz wielu przypadków, z którymi spotkaliśmy się w trakcie naszej dotychczasowej pracy.
Początek Mean Motion.
W kwietniu 2023 roku oficjalnie powstała nowa marka - Mean Motion, która jest naturalną ewolucją Strategy & Data Analyst Departament, ale już jako wydzielona struktura, skupiona tylko lub aż na usługach z zakresu szczegółowej analizy danych, tworzenia wielowarstwowych raportów oraz poszukiwaniu możliwości optymalizacji procesów sprzedażowych, marketingowych i biznesowych. Lwią część naszej pracy stanowią nadal współprace z dotychczasowymi partnerami, ale nowy brand pozwolił nam wyjść poza dotychczasowe ramy i umożliwił dotarcie również do nowych, mniejszych i większych firm, które zauważają coraz większy potencjał w posiadaniu konkretnej wiedzy.
Marka Mean Motion to również nowy rozdział w zakresie edukacyjnym. Naszą ambicją nie jest tylko analizować, raportować i optymalizować, ale chcemy również uświadamiać i edukować. Chcemy pokazywać przedsiębiorcom, właścicielom i dyrektorom firm, jak ważne jest zadawanie pytań, szukanie odpowiedzi i podejmowanie odpowiednich decyzji biznesowych.
Czasami mała zmiana, której do tej pory nikt nie dostrzegał, okazuje się zmianą, mającą niespodziewanie duży wpływ na efekty, wyniki i przychody biznesu. Liczby lubią zaskakiwać, a my lubimy ujarzmić to zaskoczenie.
W czym możemy Ci pomóc?
Fundamentem naszej pracy jest poznanie potrzeb naszego Klienta i nakreślenie wspólnego kierunku poszukiwań. Analityka to obszar, który nie ma sztywno ustalonych ram, w których należy się poruszać - tak naprawdę im mniejsze ramy tym ciekawsze i bardziej wartościowe efekty możemy uzyskać.
W naszej pracy, poruszamy się w kilku głównych obszarach:
Konfiguracja Google Analytics
Odpowiednia konfiguracja narzędzi analitycznych to pierwszy krok do sukcesu. Przeprowadzimy ten proces dla Ciebie.
Analiza Google Analytics
Dane gromadzone przez Google Analytics 4 wymagają ciągłej analizy, tworzenia zestawień i raportów tak, aby wyciągać odpowiednie wnioski.
Wsparcie Google Analytics
Kluczem do sukcesu jest stawianie odpowiednich pytań, które pozwalają odnaleźć odpowiednie odpowiedzi. W Mean Motion uwielbiamy pytać.
Konfiguracja Google Tag Manager
Jeśli można prościej to dlaczego z tego nie skorzystać? Google Tag Manager (GTM) pozwala na szybsze dodawania tagów do Twojej witryny.
Konfiguracja BigQuery
Analityka w biznesie to proces ciągły, który wymaga magazynowania danych w bazach takich jak BigQuery.
Raporty Looker Studio
Looker Studio to ostatni element układanki po GTM, GA4, BigQuery. Przygotujemy dla Ciebie raporty i zestawimy dane z różnych źródeł.
Czy potrzebujesz naszej pomocy? Najlepiej to sprawdzić :)
Skontaktuj się z nami i umów na bezpłatną 15 minutową konsultację, podczas której poświęcę Ci swój czas, aby odpowiedzieć na wszystkie nurtujące Cię pytania. Zastanawiasz się czy taka współpraca jest Ci potrzebna? Obawiasz się czy nie nadwyręży to za bardzo Twojego budżetu? Po prostu to sprawdź - prościej się nie da :) Konsultacja to całkowicie niezobowiązująca rozmowa, podczas której Ty pytasz, a ja odpowiadam. Zależy mi na tym, abyś świadomie podejmował decyzje nie tylko podczas, ale już przed rozpoczęciem naszej wspólnej drogi przez tajemnice danych. Do zobaczenia!